技術創新正在以現代詞典幾乎無法跟上的步伐加速發展。新的單詞和技術術語以硅光子（見下文）的速度不斷涌現。有些時髦術語已然失去活力，但還有很多已升格為有助于理解數字時代的“科技行話”。

CCS Insight研究副總裁Ben Wood表示：“每年都有新的技術術語出現，常常讓消費者不知所措。大多數人可以應付這種語言過載，不過有些術語已經成為詞匯表中的重要一部分。如果你希望跟上最新的技術趨勢，就值得花些時間了解它們。”

下面列出的技術名詞正在逐步成為現實。正如所有的語言都會不斷演進，這些定義也會隨著自身的不斷使用和技術革新而不斷更新。

智能互聯

無人駕駛汽車也被稱作自主駕駛汽車或自動駕駛汽車。無人駕駛汽車能夠感應周圍環境，并且無需人為干預即可行進。它使用各種技術檢測周圍環境，例如雷達、激光雷達（LIDAR）、全球定位系統（GPS）、里程計和計算機視覺等探測周圍情況。此外，無人駕駛汽車需要從門鎖到數據中心的端到端功能，包括令人難以置信的強大車內計算、5G連接、人機界面以及數據中心，能夠支持和分析由海量大數據和密集型內存組成的機器學習模型。

大數據是分析海量數據，以發現規律、趨勢和相關性，特別是與人類行為和互動相關的。

云是一個服務器網絡，一起通過互聯網來處理、存儲和檢索信息。與單個服務器相比，它可以更高效、更可靠地運行各種應用。云可以是公有的，讓個人或組織 “租賃”計算資源，也可以是私有的，為某個組織機構所有并獨家使用。

物聯網指的是傳統上未聯網的設備通過連接互聯網而變得智能化。聯網設備可以是家用恒溫器、零售服裝跟蹤器以及配備聯網功能的汽車。聯網后的這些設備可以遠程控制和管理，產生可分析和可視化的數據，從而更好地理解其運行狀況和周邊環境。

硅光子指的是利用硅和光（光子）制造的光學設備。它們能夠通過細光纖而不是傳統的銅線來高速傳輸大量數據，能耗極低。這項技術幾乎能夠以光速傳輸數據。

5G是下一代無線通信技術。它融合了現有2.5G、3G、4G、LTE和Wi-Fi，有望改變人類和數字設備與世界進行溝通和互動的方式。

智能機器

人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，讓機器可以感知、學習、推理、行動和適應真實世界，放大人類的能力，自動化執行繁重或危險的工作，并解決某些最具挑戰性的社會問題。

機器學習是人工智能的一部分，計算機能夠累積和處理海量數據，并創建數學算法，從而讓計算機能夠行動或“思考”，無需接受明確的指令來執行具體功能。

深度學習是機器學習的一部分，使用神經網絡模型來理解海量數據。深度學習可以加快流程，例如圖像識別、自然語言處理和其它復雜的數據驅動型任務。社交媒體上的人臉識別/標簽功能背后的技術就是一個例子。此外，深度學習對于實現無人駕駛也至關重要。

各種數字化現實

虛擬現實是計算機完整創建一個人可以看到的環境，通常是通過眼鏡或其它頭戴式顯示屏（HMD）來實現。用戶可以體驗待在月球上的情形，拍攝太空中的小行星，或在大洋底部行走。

混合現實包括了數字和物理世界；在混合現實的世界中，物理和數字物體同時存在，并能夠實時互動。

融合現實提到的技術設備能夠創建全新的沉浸式體驗和物理世界的數字化展示。在本周舉行的英特爾信息技術峰會上，英特爾首席執行官科再奇（Brian Krzanich）表示：“融合現實將從根本上改變我們工作、娛樂和溝通的方式。”他向外界宣布了Alloy項目，該項目包含無線纜頭盔和對虛擬世界的沉浸式體驗功能，將把融合現實推進到新的高度。