585000條生命、2340億美元公共安全成本、2.5億小時通勤時間，這樣一組數據揭示的是乘客經濟將帶來的巨大社會效益。作為由英特爾首創的術語，乘客經濟是指全自動無人駕駛汽車所催生的產品和服務的價值。
英特爾和Strategy Analytics的聯合研究顯示，2050年，乘客經濟代表著價值7萬億美元的全球機遇，超過了日本和巴西2017年預計國內生產總值之和，毫無疑問這是寶貴的經濟財富。然而，以自動駕駛的實現為核心的乘客經濟，帶來的不僅是規模龐大的經濟價值，更將產生前所未有的社會效益，我們可以從英特爾和Strategy Analytics聯合發布的乘客經濟報告中一探究竟。
報告指出，在減少交通事故傷亡方面，自動駕駛汽車的潛在影響是顯而易見的。全世界每年約有130萬人死于車禍，其中10個國家占所有交通事故死亡人數的近一半。總體來看，印度是交通事故死亡人數最多的國家，其次是中國和美國。發展中國家擁有的汽車不到世界汽車總數的一半，但交通事故死亡人數占全世界總數的 90%以上。
交通狀況不佳、交通安全資源匱乏是主要原因，94%的事故是人為失誤造成的。保守估計，在2035年至2045年間，由于自動駕駛汽車的出現，這些事故中將有5%可以避免發生，那么在這段時間里，將可以挽救585000條生命。
報告表示，世界衛生組織估計，各國政府將國內生產總值的3%都用于處理交通事故。根據2017年的預測數據，這意味著今年全球將有大約2.3萬億美元用于處理交通事故。如果在2035年至2045年間，自動駕駛汽車能夠每年減少事故總量的 1%，那么在十年間可以節省2340億美元，這部分資金可以用于解決其他緊迫的經濟或社會問題。
報告內容顯示，在交通擁堵方面，Inrix公司在2008年發表的一項研究發現，行駛里程減少 3%相當于減少30%的交通擁堵。自動駕駛汽車能夠訪問當前的交通數據，并改變汽車的行駛路線，躲避擁堵路段，有效改善交通擁堵情況。此外，自動駕駛汽車將會有特定路線甚至是“備用”的地點，以減少因尋找停車而產生的擁堵。
舉例而言，上海在TomTom的世界交通擁堵指數中排名第22。高峰時段，典型的通勤者平均每天由于交通擁堵在車里多花46分鐘，相當于每年176小時。如果自動駕駛汽車能將這一時間減少3%，相當于每名司機每年節省了5個多小時。保守估計，預計每天700萬輛進出城市的汽車中，有100萬輛是在通勤時段行駛，那么自動駕駛汽車合計將可以為乘客節省500萬小時的出行時間。考慮前50個最擁堵城市的潛在影響，使用相同預測方法可以得出，自動駕駛汽車僅在減少交通擁堵方面，每年就能節省2.5億個小時。
減少交通事故傷亡、節約公共安全成本、縮短通勤出行時間，乘客經濟的社會效益不只限于這些方面，而是在更廣的領域彰顯著科技讓生活更美好的廣闊前景，這是一個值得憧憬的未來。
