當前，合理應用大數據技術已經成為提升企業核心競爭力的重要指標，企業日益認識到大數據的重要性，但企業在使用大數據過程中，普遍面臨著多種復雜的大數據底層軟件整合、大數據研發技術人才稀缺、傳統大數據技術的各種編程和測試工作流程復雜繁瑣等諸多困擾。
博彥科技大數據管理平臺讓大數據應用就像使用傳統數據庫一樣簡單
針對企業的這些困擾，博彥科技推出了基于Hadoop底層的大數據管理平臺，幫助企業快速打造大數據服務中心，構建數據集市，服務于特定需求，便于數據的攫取及操作；同時，針對流數據處理，形成統一的數據標準。通過數據加工，可直接應用于業務。并通過機器學習將數據形成特征，創建模型。
該平臺大大降低了大數據技術的使用門檻，分布式架構可對部署規模進行彈性調整，極大節省人力成本與時間成本；內置機器學習可快速進行數據訓練，通過界面操作即可完成數據存儲和加工，提升了大數據的治理效率。
以某銀行歷史數據管理為例，用戶面臨著歷史數據過多，數據查詢需求越來越多的壓力，通過大數據管理平臺提供數據庫、數據文件和自定義格式的業務數據統一接入方式，并且提供賬戶、流水、機構等不同數據特征的高效查詢。自歷史庫系統上線以來極大緩解了核心帳務系統的工作壓力，保證了對外數據查詢的準確、及時、高效，對提升銀行對外形象起到了推動性的作用。
目前，博彥科技大數據管理平臺已服務于金融、政府、醫療、能源等多個行業，利用該平臺可打造全棧數據中心、快速實施歷史庫，建立靈活的企業級、業務級數據服務平臺，實現個性化的自動化作業管理平臺。
