家電物聯網與大數據能不能結合？全球家電第一的商業(yè)巨頭海爾給了我們答案。海爾集團旗下子公司海爾智慧廚房平臺與神策數據簽約，引入神策分析，幫助海爾在智慧廚房平臺系列的智能廚電產品、生態(tài)服務運營等方面實現了從信息不對稱至成熟數據驅動產業(yè)鏈的新突破。

智能廚電升級[物聯網 + AI]

業(yè)內評價有云，傳統(tǒng)廚房和智慧廚房之間，隔著一套海爾云廚。話雖溢美，卻也不失客觀。海爾智慧廚房平臺在大數據與人工智能行業(yè)的巨資投入和開拓創(chuàng)新，幫助其在智能家居的道路上邁下堅實的一步。數字化發(fā)展大勢中，海爾以了解用戶需求為核心，讓信息化培育新動能，新動能推動企業(yè)發(fā)展，成為企業(yè)轉型的成功案例。

“物聯網 + AI”面臨三大挑戰(zhàn)

物聯網 + AI 的名詞更多的被零售行業(yè)提到，作為企業(yè)新零售轉型的一大成功方向。相比之下，智能家電行業(yè)面臨的問題更為嚴峻，不僅是業(yè)務模式需要轉型升級，產品本身的科技創(chuàng)新也將影響企業(yè)核心競爭力。

以海爾智慧廚房平臺為例，圍繞著用戶需求與企業(yè)自身薄弱點，海爾智慧廚房平臺產品及運營團隊在這個過程中不斷踩坑，從眾多的困境中總結出最重要的三大挑戰(zhàn)。

第一，產品數據打通難。

家電設備作為家庭服務終端，產生的數據比手機更加貼近用戶生活，但是目前的數據獲取方面遠落后于手機行業(yè)的進度。況且各品類家電的功能各異，難以將看似毫無關聯的不同類型家電數據打通，實現一一對應形式的數據整合。

傳統(tǒng)行業(yè)手動的統(tǒng)計與分析，不僅操作起來效率低下，且無法實現統(tǒng)計同步，面臨高速發(fā)展的社會，顯得捉襟見肘。

第二，數據與業(yè)務結合難。

在家電設備升級成可與用戶交互的智能設備的過程中，建立智能設備本身與用戶所需的生態(tài)服務之間的數據關聯，是提升智能化設備用戶體驗的關鍵，也是創(chuàng)新難點。

例如通過用戶在智能冰箱使用操作數據，開關門時間、食材管理數據如何支持廚房電商、菜譜推薦等生態(tài)業(yè)務，找到數據間的關聯，并從中發(fā)現產品優(yōu)化點和業(yè)務增長點，這個團隊思考了很多。

第三，物聯網門檻難跨越。

物聯網是互聯網的應用拓展，以用戶體驗為核心創(chuàng)新式發(fā)展，才是產業(yè)升級的源動力。

海爾智慧廚房平臺包含智能物聯設備、移動 APP、傳統(tǒng)零售數據等多端數據，上下端不同形式的數據打通，為人工智能帶來了不小的挑戰(zhàn)，而用 AI 挖掘對用戶有價值的數據，進而精準迭代產品，為用戶提供體驗更好的生態(tài)服務，是傳統(tǒng)行業(yè)的必經之路。

兩大場景解讀海爾智慧廚房平臺

場景一：產品新升級，通過智能冰箱收集信息

海爾智慧廚房平臺開發(fā)馨廚系列冰箱，緊跟物聯網時代潮流，跳出硬件單向操控層面，真正構建了互聯交互平臺，絕非披著“互聯網冰箱”皮毛的噱頭。是什么讓馨廚系列冰箱擁有如此強大的互聯網基因？答案就在數據采集與產品體驗中。

海爾智慧廚房平臺

從前的家電廠商采集數據的意識薄弱，技術能力不足，導致數據驅動的方法引入，數據驅動閉環(huán)卻無法形成。海爾在數據整理和分析方面做了很多嘗試，最終整理出適合自己的方法。

首先，海爾智慧廚房平臺將大數據、網絡應用等互聯網核心技術應用到產品中，追求實現由“生活單功能助手”向“多功能生活娛樂平臺”的轉變。

海爾云廚通過調研用戶需求設計了 HIOS 平臺，其中集成了以下幾大功能：

?留言板，方便家庭成員相互留言；

?食材管理，方便對食材的保質期、種類等信息統(tǒng)一管理，保證食品新鮮安全，收集用戶喜好數據；

?家庭營養(yǎng)分析，通過對歷史一個月的食材分析和新鮮指數的數據分析，對用戶的營養(yǎng)進行評價；

?美食菜譜，貼合生活場景，提供配合用戶用餐需求的菜譜，并記錄用戶偏好數據和收藏數據；

?新鮮熱賣，巧妙地將電商模塊接入，幫助用戶實現從提供食材到保存美食一條龍服務；

?影音娛樂，為想要娛樂的用戶提供更多服務。

多種功能的背后，是追求極致的人性關懷，同時也對用戶的信息進行了更加多維度的收集。

海爾通過統(tǒng)計冰箱的價位、家里網絡情況、冰箱門開關次數、語音服務次數、屏幕監(jiān)控人感系統(tǒng)等用戶歷史行為數據，了解用戶喜好，對用戶進行畫像，并以此為依據對用戶實現精準推送，讓用戶真正享受到“一臺冰箱，一間廚房，一段生活”的智能家居使用感。

場景二：智能家電配合 APP 推薦，日活提升 50%

馨小廚作為海爾智慧廚房平臺的官方 APP，面向用戶提供基于海爾智能廚電設備的控制、并通過大數據 AI 推薦算法，向用戶提供個性化的廚房美食咨詢、廚房娛樂社交和專業(yè)廚房電商服務。

海爾智能家電APP推薦

馨小廚在服務于海爾智慧廚房平臺設備的過程中，不斷迭代，致力于將產品改造為服務于用戶、線上線下數據打通的賬號一體化新型美食電商 APP。

在馨小廚改版過程中，用戶的日活較低，成為馨小廚業(yè)務發(fā)展的掣肘。于是該團隊使用神策分析對個性化推薦算法和頁面設計進行優(yōu)化，成功實現了日活提升 50% 的成果。

首先，團隊成員針對自身業(yè)務開發(fā)個性化推薦算法，對不同用戶進行美食資訊的個性化推薦，根據用戶在日常生活中使用冰箱的多維度信息進行用戶分群，如用戶冰箱型號、開關門時間、手機型號、食材標簽、興趣偏好等。

在算法研發(fā)過程中，團隊成員將數據分析與技術研發(fā)結合，通過 A/B Test 的方法，對下拉推薦內容占比、內容出現順序權重分別做了不同的測試，提高推薦準確率。

最終的個性化推薦功能，將用戶按照特征分群，舉例：

?A 類用戶的食材品類體現了烘焙的習慣

?B 類用戶瀏覽的食譜包含養(yǎng)生健康與母嬰相關體現了家中成員有老人兒童

?C 類用戶打開冰箱的時間偏晚體現了工作時間不規(guī)律需要夜宵

?……

將用戶分群后，運營人員對這批用戶甄選出個性化推薦內容，并通過神策分析集成的極光推送，“主動出擊”為產品引流。

與此同時，海爾智慧廚房平臺分析了用戶對產品點選的歷史數據，對馨小廚頭條的頁面布局和交互進行了比對，合理調整視頻、圖文、文字內容占比及位置，把更希望用戶看到的內容放在用戶最關注的模塊，生成不同版本，通過 A/B Test 的方法檢測是否對用戶體驗有積極影響，并最終調整至用戶體驗最好的版本。

通過以上基于數據的精細化運營，以及基于數據驗證的產品迭代方式，運營團隊成功將馨小廚日活提升 50%，通過海爾內部大數據與神策分析打通，上線了千人千面的個性化推薦服務。

神策數據助力產業(yè)升級

數據驅動不是停留在表面的數據分析方法，更是從思想到行動的轉變，公司內部從上到下都在用數據的方法思考，短期業(yè)務增長才能深化為產業(yè)升級。

海爾智慧廚房平臺在智慧冰箱方向的投入只是一場科技試水之作，廚房有廚電設備、烤箱、破壁機、料理機等多種家電，入網程度比冰箱產品更加落后，如果說冰箱服務于用戶的美食之“鮮”，其他家電則從多角度共同服務于用戶的餐飲生活。當海量的用戶行為數據接入，將帶來全方位的智慧廚房體驗。

引入神策分析，從功能角度來看，是提高效率、降低人力成本的好方式，從行業(yè)的角度，是海爾智慧廚房平臺與專業(yè)大數據服務公司的一次思想碰撞與交融，必將為市場和行業(yè)帶來物聯網 + AI 的智慧新風。

海爾智慧廚房平臺運營總監(jiān)王之秋，作為數據驅動運營的行業(yè)先驅，曾帶領團隊為多個項目搭建數據化運營體系，在眾多的數據抓取、分析工具中選了神策分析，并促成了雙方合作，他對數據驅動運營有著深刻體會：“我們致力于將海爾智慧廚房平臺改造成一個具有互聯網基因的公司，為市場的產業(yè)升級開一個好頭。數據在我們的運營過程中起到了很好的指導作用。引入神策數據的產品，為海爾智慧廚房平臺的數據驅動添磚加瓦，也是我們的一次嘗試，和神策的同學合作非常愉快，他們的專業(yè)服務幫助我們少走一些隱蔽的彎路。也希望神策可以為我們帶來更大的價值。”