隨著近兩年人工智能尤其是深度學習的崛起，大規模、高效率的計算能力是開發訓練高精度、深度神經網絡(Deep Neural Networks)的必要條件。距離美的集團2018年戰略發布會不到一周，美的全球人工智能團隊宣布正式推出自主研發的大規模、高效率、分布式、異構深度學習計算平臺“美的大腦(high-density distributed heterogeneous computing)”，用實際行動向外界展現了美的在人工智能驅動戰略轉型方向上的決心和投入。

美的大腦是一個針對深度學習算法(deep learning algorithm)的異構深度學習訓練、計算平臺，具有高性價比，高集成度(high-density)的特點。它由美的全球人工智能團隊自主設計定制硬件，開發平臺軟件。異構平臺硬件由數百個英偉達Tesla P100 GPU和英特爾CPU組成，并支持英偉達Volta系列GPU，擁有Peta FLOPS級別的峰值處理速度，并且提出了創新的深度學習任務調度服務器（Job Server），避免了使用參數服務器（Parameter Server），從而減少GPU等待時間并大幅提高了GPU集群計算效率。

美的大腦軟件完全由美的團隊自主開發，并兼容TensorFlow, Caffe等主流人工智能平臺上訓練的AI模型。此軟件采用分布式軟件架構(distributed framework)，支持大規模GPU集群，同時可以單機運行(single machine)，以滿足不同項目、計算需求，并將效率最大化。自主人工智能軟件平臺使美的擁有獨立、快速開發、定制AI模型、算法的能力，通過對美的產品量身定制提高效率，并減少未來美的產品部署時對第三方軟件的依賴。

美的集團全球人工智能負責人，硅谷未來技術中心主任，深圳人工智能研究所負責人王冬巖博士表示：“計算能力對于深度學習的支撐與推動作用是不可替代的，計算能力越強，同樣時間內積累的學習經驗就越多、模型訓練迭代速度(iteration )也越快。美的大腦大規模異構深度學習平臺的開發，大幅加速了美的人工智能深度學習的模型訓練速度，更加速了美的在人工智能領域的創新和應用的速度。基于‘美的大腦深度學習平臺’，全球人工智能團隊在短短一年內成功開發、訓練、并快速迭代了美的智能烤箱食材識別功能、智能煮飯機器人，及中國成品菜人工智能識別模型等項目。”

王博士介紹到，由于大多數傳統企業都沒有互聯網企業數據中心那樣大量的GPU和CPU服務器資源，美的大腦異構深度學習平臺軟硬件以相對低成本、高效率的優勢，同樣適合這些需要向人工智能、高科技領域轉型的企業，滿足其大規模計算能力的需求。

美的作為一家消費電器、暖通空調、機器人與自動化系統、智能供應鏈（物流）的科技集團，堅信人工智能是驅動美的從中國、傳統、家電、制造型企業向國際化、自主創新、智慧家居+智能制造的高科技集團戰略轉型的核心競爭力。此次建立具有自主知識產權的大規模深度學習平臺將是美的積極地開發各類人工智能產品應用，建立起“智慧家庭+智能制造”體系的重要技術基礎。可以預期在未來的幾年里，美的依托自己在人工智能技術和團隊上的優勢，將加速人工智能創新，推出更多使消費者受益的人工智能產品。