作為全球領先的AI計算服務提供商，浪潮將在今年的NVIDIA GTC18上重磅發布面向特定AI應用場景優化的計算系統，還將聯合世界頂級AI公司發布創新AI解決方案。
3月26日至29日，全球矚目的人工智能與深度學習領域盛會GTC2018將在美國圣何塞McEnery會議中心舉辦。屆時將有8000余名全球頂尖研究人員、商業領袖、技術開發者等齊聚硅谷，共同探討自動駕駛汽車、高性能計算、機器人、醫療保健、智慧城市、數據中心和云計算、安防、生命科學、計算機和機器視覺、虛擬現實等領域的未來技術發展。
浪潮將延續重磅發布
隨著NVIDIA在AI芯片領域的“超常規”崛起，GTC大會正在成為“塑造未來的地方”。作為全球領先的AI計算服務提供商，浪潮在今年的GTC2018上將重磅發布面向特定AI應用場景優化的計算系統，還將分別聯合世界頂級AI公司發布創新AI解決方案。同時，浪潮還將組織技術論壇，共同探討AI如何更好的重構行業、促進數字化轉型。
聯袂出秀為AI“代言”
一個是AI芯片領域最炙手可熱的業界翹楚，一個是中國AI計算市占率第一的全球領先AI計算解決方案商，NVIDIA與浪潮在過去的一年中，一起頻繁攜手現身于各大國際展會中，聯袂為AI“代言”。
在去年GTC2017大會上，浪潮與NVIDIA聯合發布了全球首款在2U空間內高速互聯集成8顆最高性能GPU的AGX-2超算服務器；6月的國際超算大會（ISC17）上，浪潮發布新型AI加速計算產品GX4，實現CPU與GPU等協處理加速資源解耦，為多樣化的AI應用提供極具彈性的加速計算支撐。9月浪潮承辦的首屆人工智能計算大會AICC2017上，NVIDIA發表“GPU加速AI應用”主題演講；在9月舉行的GTC China 2017上，浪潮宣布最先為中國AI客戶交付內置Tesla? V100、基于 HGX參考架構的AGX-2。
持續創新引領AI計算
過去的一年，浪潮在AI計算產品的創新上展現出前所未有的力度。從4月的2017浪潮合作伙伴大會（IPF2017），到5月的GTC2017，再到6月的ISC2017，在兩個月的時間內，浪潮相繼發布了SR-AI整機柜服務器、AGX-2超算服務器和GX4新型AI加速計算擴展Box三大新品，如此密集的AI產品發布力度在全球廠商中非常罕見。
與此同時，浪潮在GTC2017上發布了人工智能深度學習訓練集群管理軟件AIStation，可提供從數據準備到分析訓練結果的完整深度學習業務流程，支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多種計算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多種模型，有效的提高計算資源的利用率和生產率，為深度學習用戶提供高效易用的平臺。而浪潮最新發布的集群版開源深度學習框架Caffe-MPI 2.0采納了最新cuDNN和NCCL版本，在16塊卡集群應用Resnet模型時訓練性能相比單卡獲得超過15倍的加速比。
AI賦能驅動行業變革
AI賦能驅動行業變革已成為浪潮與NVIDIA共同的訴求，為此雙方正從應用、人才等維度，推動這一目標的實現。浪潮與NVIDIA一起組織了多場行業客戶研討會，共同加速最新GPU計算技術在相關行業的滲透。在雙方的緊密合作下，去年11月，浪潮中標華中師范大學，將為其設計建造基于"NVLink+Volta"的千萬億次超級計算機，加速物理前沿科學和自動駕駛AI技術研究。
而在應用層面，浪潮與一搜索引擎公司合作聯合對圖像識別使用的K-means算法進行了GPU架構的移植和優化，在單GPU上運行的速度與串行程序相比，加速比達到41倍，1塊GPU相當于4.4個8核CPU的性能。而在智能語音識別領域，浪潮與領先的語音AI公司合作開發了DNN GPU集群版本，16GPU卡較原來單GPU卡加速13倍，節點擴展效率達到90%以上。
人才是整個人工智能產業的核心所在，在這一領域浪潮與NVIDIA做了大量的工作。在首屆人工智能計算大會AICC2017期間，浪潮與NVIDIA聯合發起的GPU AI培訓，吸引了近1000人參與。今年1月，浪潮與NVIDIA聯合舉辦AI訓練營，首次采用TED演講形式，并邀請平安、YY、網易的AI技術大咖，讓到場的500位AI開發者和愛好者得以用一天的時間，完成從入門到實戰的成長。而在世界最大規模的ASC大學生超算競賽中，浪潮與NVIDIA在往屆賽事中，已對全球數以千計的大學生進行了GPU和AI的相關培訓。
面對不斷多元化的人工智能應用需求，浪潮已在AI計算上構建起端到端解決方案能力，這將進一步推動浪潮在AI領域提供領先的產品技術，服務全球行業客戶的AI轉型。目前，浪潮在中國GPU AI計算產品領域市場份額已超過60%，是百度、阿里和騰訊等領先科技公司GPU AI服務器的最主要供應商。同時，浪潮也正在為眾多安防、交通、金融、醫療等行業用戶提供領先的AI計算力支撐。
“年年歲歲花相似，歲歲年年人不同”。在今年的GTC2018上，浪潮與NVIDIA又將攜手為AI帶來哪些新變化？且讓我們拭目以待。
