基于近年來對中國在線教育市場的調(diào)研和分析，以及對業(yè)內(nèi)相關(guān)公司的研究和評估，全球著名增長咨詢公司 Frost & Sullivan 弗若斯特沙利文（以下簡稱“沙利文”）授予小站教育“2018沙利文中國新經(jīng)濟獎”，由沙利文2018中國新經(jīng)濟獎獨立評審委員會評委周弋邦先生和沙利文合伙人 Roberta Gamble 女士為小站教育聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁于洋先生頒獎。
沙利文授予小站教育“2018沙利文中國新經(jīng)濟獎”
引領(lǐng)在線留學(xué)教育創(chuàng)新方向
小站教育是一家專注留學(xué)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)教育公司，深耕中國本土多年始終走在真人在線授課模式及教育理念前沿，并引領(lǐng)國內(nèi)在線留學(xué)語培的革新方向。小站教育的快速壯大，是基于對中國式留學(xué)的深入理解與積極探索，并對產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式等不斷創(chuàng)新的結(jié)果。
早在2011年，小站教育借著互聯(lián)網(wǎng)東風乘勢崛起，通過在線真人授課的方式迅速打開市場，其憑借精準匹配、信息透明、資源對稱等特點快速在留學(xué)教育市場扎穩(wěn)腳跟，成為教育行業(yè)的后起之秀。在線留學(xué)教育培訓(xùn)巧妙地迎合了年輕人的消費習(xí)慣與個性需求，不僅可以打破時間和空間的限制，讓學(xué)生足不出戶就可以享受到國內(nèi)一流的教學(xué)服務(wù)，更重要的是可以通過人工智能技術(shù)和信息處理技術(shù)等為學(xué)生規(guī)劃出最科學(xué)的學(xué)習(xí)路徑，幫助學(xué)生實現(xiàn)留學(xué)夢想。
目前，小站教育已經(jīng)擁有超過1,000萬注冊用戶、15萬付費學(xué)員，同時還獲得了雷軍旗下順為資本、GGV 紀源資本等投資的 B 輪2900萬美元融資與紅杉資本、嘉御基金領(lǐng)投的 C 輪8400萬美元融資。
除了商業(yè)模式的創(chuàng)新之外，小站教育對于產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新步伐也從未停滯。創(chuàng)立之初，在搭建了雅思、托福1V1定制化線上授課產(chǎn)品之后，又迅速完善產(chǎn)品形態(tài)，擴充了 SAT、ACT、GRE 和 GMAT 等各類留學(xué)標準化考試培訓(xùn)產(chǎn)品。2018年初，小站教育更是順應(yīng)留學(xué)人群低齡化趨勢，推出了國際課程平臺 -- 唯尋國際教育，推出包括 A-LEVEL、AP、 IB、BC、AEAS、PTE 以及國際高中備考等課程，提供各類國際初高中優(yōu)質(zhì)國際課程的專業(yè)培訓(xùn)。
此外，小站教育亦十分重視線下體驗的創(chuàng)新。小站教育在上海、北京、西安、呼和浩特、杭州、武漢等十數(shù)個城市建立了線下體驗中心，并有意將優(yōu)質(zhì)的線下體驗延伸至全球，更大程度提升小站教育的品牌價值。
堅定不移踐行教育“AI 化”
對于教育機構(gòu)來說，效果是其實現(xiàn)價值的所在，而教學(xué)效果的實現(xiàn)關(guān)鍵在于教學(xué)服務(wù)的效率。
人工智能曾被專家稱為第四次工業(yè)革命，是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后的又一革命性技術(shù)，是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)效率的關(guān)鍵，其與在線教育的融合，必將引領(lǐng)新一輪在線教育風潮。小站教育在互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)深耕7年，已經(jīng)形成了龐大的線上用戶數(shù)據(jù)積累，這是其發(fā)力 AI 教育的核心優(yōu)勢所在。通過打通 PC 端和移動端產(chǎn)品矩陣的數(shù)據(jù)，形成多層次、多結(jié)構(gòu)、多類型的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，針對學(xué)生前端不同的數(shù)據(jù)反饋，人工智能系統(tǒng)可以通過積累、分類、云計算等方式，將數(shù)字按權(quán)重比例賦能到相應(yīng)的能力項上，經(jīng)過一定的積累，系統(tǒng)就能基于學(xué)生的過往學(xué)習(xí)軌跡，描繪出學(xué)生的能力模型，老師可以根據(jù)學(xué)生的能力模型制定個性化的教學(xué)方案，學(xué)生也可以根據(jù)自己的缺點進行針對性的學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效率。
具體而言，基于課前、課中、課后等學(xué)習(xí)場景，小站教育后臺可連續(xù)抓取用戶在背單詞、刷題、作業(yè)、評測以及師生交互中的各類型數(shù)據(jù)源，以此豐富算法模型的訓(xùn)練，分析可獲知學(xué)生在不同知識模塊的掌握程度，并反饋教師端優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)，以此推送個性化學(xué)習(xí)課程、備考方案包等，使原本“黑箱”的教學(xué)過程可視化，快速提升教學(xué)效率，進一步完善教師的教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，助力更多中國學(xué)生綻放留學(xué)夢想，這是小站教育持續(xù)不斷發(fā)力的方向，也是行業(yè)不斷走向成熟的方向。
