人工智慧(AI)是?前全球各產業最受關注的火熱議題，隨著相關技術的發展，從醫學預測疾病、世足冠軍到近日火紅的《中國新說唱》的節目制作，AI 技術逐漸被運用至各式工作以及日常生活場合上。臺灣已經有越來越多中小企業有所需求和投入，尤其在今年 Computex 展上，臺灣 AI 團隊大展身手，包括智慧零售奇偶科技結合臉部辨識和大數據分析，打造一套智慧零售中央管理系統；智慧醫療上，中山大學研發出自動化舌診系統，另外在 AI 機器人應用，除了有凌群電腦自行開發的國產商業用機器人 Ayuda，目前已有醫療、警政和金融業應用例子，還有具備教育性質，可念故事、能擬人情緒的幼教機器人小丹，由此可見未來 AI 的市場應用會愈來愈仰賴多，臺灣軟實力不容小覷。

AIgatha分散式運算 讓具備CPU之裝置成為運算節點有效運用閑置算力

AIgatha 領星區塊鏈科技成立于2018年7月1日，總部設立于清大育成中心，開創區塊鏈與人工智慧的平臺服務模式，團隊專注于分散式運算與人工智慧之開發，并將兩套技術建立于區塊鏈上。近日，AIgatha 團隊獲得瑞?投資公司 M.M.M. Finance Immobilier 的高度興趣，也在此行得到250萬歐元的投資意向書。該投資公司過去以投資房地產事業與避險基金為主，近年則開始轉向 ICO 項目。而這次則看準 AIgatha 長期發展在生物領域議題（蛋白質結構分析）的技術，加上其擁有運行多年的 AI 預測平臺與分散式運算實作經驗。因此，該投資公司認為 AIgatha 現有的 AI 系統，可以應用在他們的客群分析，以及挖掘潛在客戶市場等相關議題上。對此，AIgatha 表?，期待未來能將人工智慧預測平臺落實到每個產業之中。像是投資項目里的數據分析應用。例如若投資能源公司，能夠算出燃料的能源轉換效率；投資傳統產業（例如紡織、煤炭、鋼鐵、化工等），可以協助傳統產業公司，在制造產品時，大幅度減少錯誤次數，以最少的成本與時間，得到最佳的配方。其中，在分散式運算部分，過去傳統藥物篩選或蛋白質結構分析，都需要強力的運算設備。而今，只要透過 AIgatha 的分散式運算，就可以讓“任何擁有 CPU 的裝置”立即變成運算節點，集合眾人的閑置算力來解決問題。

AIgatha整合人工智慧和分散式運算有效降低成本和企業技術進入門檻

AIgatha 團隊觀察到，許多個人、中小型企業與研究機構，在遇到問題時，必須透過 AI 公司或者是 Goolge AutoML、Amazon SageMaker 等服務，而 AIgatha 的特色在于人工智慧系統整合多種人工智慧演算法的結果，從各角度面對問題、對各種問題都有敏感度，不易被取代，因此透過 AIgatha 的人工智慧平臺，每年可幫全球的個人、中小型企業與研究機構省下約20億美元的支出。并且讓任何人，可以透過這個平臺一直嘗試，并篩選適合的人工智慧演算法還有資料的特征值，另外開發者可以透過 AIgatha 平臺販售人工智慧演算法進而獲利，每年可以節省約15億美金的重復開發成本。

AIgatha 團隊在6月20日于臺北舉辦公開說明會，現場示范 AI 平臺運作，展示如何預測職業棒球比賽。該 AI 平臺不僅擁有簡單且容易操作的介面，更重要的是，將 AI 智慧運算從過往的繁復手續，轉為現今的簡化分析流程。不僅有利于企業主在業務拓展預設和快速擬定策略，也能讓個人用戶輕松成為大數據預測達人。面對人工智慧商業化時代的到來，無論是大企業或是中小企業都更需把握此契機，思考因應對策才能面對快速變化的科技時代。AIgatha 整合發展多年的分散式運算與人工智慧平臺之開發，將技術建構于區塊鏈上，保障企業機密的隱私性與安全性，大幅降低了使用者在運算需求上的成本與技術門檻。

AI技術浪潮將席卷全球臺灣人才應從校園扎根培養

AIgatha 創辦人暨執行長 Kage Chong 表示：“任何有理念的人都不該被海量資料的運算延宕成長，也不該因昂貴的硬體苦惱，因此我們建置一個簡單的執行平臺，讓人人都能擁有自行研發與解決問題的能力，我們相信人工智慧不僅僅只是口號，也不只是少數人掌握的技術，我們預見，人工智慧能扎實地運用在日常生活，為人們解決多元化的問題，目前 AIgatha 將人工智慧與分散式運算建立于區塊鏈，提出一個泛用型的人工智慧應用平臺。”AIgatha 團隊要讓機器學習深入到每個人的生活，讓每個人都能透過 AIgatha 人工智慧平臺，不再需要 AI 公司的協助也能解決問題。另外，因為真正有價值的是每個人生活周遭的數據，政府若能利用 AIgatha 的平臺，從國民教育來推動機器學習的相關課程，透過教育了解機器學習的核心價值，那么提升國家的科技實力將會是指日可待的事。