提升邊緣設備深度學習和人工智能性能
-2018年10月10日，英特爾發布了英特爾?視覺技術加速器設計產品系列，這一全新的產品系列主要針對既可以充當數據來源，又是實施加速的對象的邊緣設備，旨在提升邊緣設備的人工智能推理和分析性能。新的加速解決方案分為兩種形式：采用英特爾? Movidius? 視覺技術處理器的列陣和基于高性能英特爾? Arria? 10 FPGA 的產品系列。該加速器解決方案基于 OpenVINO? 軟件工具包，能夠為開發人員提供基于英特爾系列產品的改進神經網絡性能，幫助開發人員經濟高效的運用物聯網設備中的實時圖像分析和智能化功能。
“直到最近，各大企業仍在全力攻堅深度學習技術。對于交通運輸、智慧城市、醫療保健、零售和制造業等行業，想要實現這一目標，就需要專業知識、廣泛的外形規格，以及可擴展解決方案的支持。英特爾視覺技術加速器設計產品系列為企業帶來了新的選擇，能夠讓它們經濟又便捷地提升邊緣設備的人工智能水平，從而推動企業實時洞察能力的提升。”
-- Jonathan Ballon，英特爾副總裁兼物聯網事業部總經理
重要意義：邊緣設備對智能化的需求比以往任何時候都更為巨大。在深度學習迅速取代傳統計算機視覺技術的今天，企業可以從數字視頻中獲取更為豐富的數據。英特爾視覺技術加速器設計產品系列的誕生，能夠幫助企業運用基于視覺技術的人工智能系統，來收集和分析邊緣設備上的數據，以便做出實時決策。而先進的邊緣計算能力有助于降低企業運營成本、帶來新的收入并改進服務水平。
產品優勢：這些新的邊緣設備加速器卡與英特爾視覺產品（例如帶集成顯卡的英特爾 CPU）相結合，能夠讓企業靈活選擇不同價格、功耗和性能的產品，以滿足從攝像頭到云端的各項特定需求。英特爾視覺技術加速器設計產品系列將建立在被業界日益廣泛采用的 OpenVINO? 工具包的基礎之上：
?制造業：重慶瑞方渝美壓鑄有限公司*。這家鋁合金壓鑄工廠的自動缺陷檢測精度達到了手動檢測精度的五倍[1]。
?安全的智慧城市：借助 OpenVINO? 工具包，體育場安全提供商 AxxonSoft* 利用現有的已安裝硬件，在標準英特爾?酷睿? i7處理器上實現了9.6倍的性能提升，在英特爾?至強?可擴展處理器上實現了3.1 倍的性能提升，從而確保了2018俄羅斯世界杯* 200萬觀眾的安全。
產品用戶：戴爾*、霍尼韋爾*和 QNAP* 等業內領先公司正在計劃使用基于英特爾視覺技術加速器設計的產品。來自設備制造商、解決方案開發商和云服務提供商的其他合作伙伴和客戶，都紛紛為這些產品提供支持。
產品工作原理：英特爾視覺技術加速器設計產品的工作原理是將人工智能推理工作負載下放到專門構建的加速器卡上，該卡配備一系列英特爾 Movidius? 視覺處理單元陣列或單個高性能英特爾Arria? 10 FPGA。深度學習推理加速器可根據使用英特爾視覺技術解決方案的企業的需求進行擴展，不管這些企業是在數據中心、本地部署服務器中還是邊緣設備內采用深度學習人工智能應用。利用 OpenVINO? 工具包，開發人員都可以輕松地將對英特爾 CPU 和集成 GPU 上的深度學習推理應用的擴展到這些全新的加速器設計中，以達到節省時間和節約成本的目的。
[1]渝美公司使用 JWIPC? IX7 來收集自動化產品質量數據。該型號產品為加固型無風扇邊緣計算節點/工業 PC，搭載英特爾?酷睿? i7 CPU，帶集成片內 GPU 和 OpenVINO? SDK。16GB 系統內存，連接到 5MP POE Basler* 攝像頭（攝像頭型號為 acA 1920-40gc）。這些組件與英特爾開發的計算機視覺技術和深度學習算法協同作用，能夠以近乎實時的方式（在100毫秒內）將產品缺陷信息提供給渝美工廠工人。該公司在2018年6個月期間收集的樣本量大于 100,000 個生產單位。
