旨在量化自動駕駛汽車(AV)安全性的以色列初創公司Foretellix今天宣布，該公司已經向先進駕駛輔助系統 ADAS)和自動駕駛汽車產業鏈開放可衡量的場景描述語言(M-SDL)并向自動化及測量系統標準協會(ASAM)標準委員會貢獻這種語言理念。針對當前用于核實與驗證車輛安全的格式、語言、方法和指標缺點，M-SDL是首個能夠解決這些問題的開放型語言。
One M-SDL scenario specification allows to represent many scenario variants
Foretellix還公布了M-SDL合作伙伴計劃，為M-SDL的業內反饋和改進提供了機制。M-SDL合作伙伴計劃包括AVL List GmbH、沃爾沃集團、Unity Technologies、Horiba Mira Ltd、TüV SüD、Automotive Artificial Intelligence (AAI) GmbH、Metamoto Inc、Vector Zero Inc、布里斯托大學Trustworthy Systems Lab以及佛羅里達理工大學Advanced Mobility Institute等成員。
正如許多業內專業人士指出，基于模擬和道路測試的里程數、接管數量，以及/或傳統測試覆蓋率的安全方法和指標是不充分的、不可擴展的，并且不容易共享或再次使用。
此外，由于自動駕駛汽車和交通的不可控行為，開發人員無法確定他們的測試是否真正規劃了所需的場景或按預期評估測試覆蓋率。最后，這些技術都沒有提供足夠的機制來識別以前未知的高危場景，也沒有聚合所有虛擬和物理測試平臺的覆蓋率指標。
通過開放和貢獻M-SDL，工具廠商、供應商和開發人員將能夠1)使用常見的、人類可讀的高級語言來簡化場景的捕獲、再次使用和共享，2)輕松指定任何場景和運行條件的結合，確定以前未知的高危情況，以及3）監視和測量自主功能的覆蓋率，這對于證明自動駕駛汽車無關于測試及測試平臺的安全性至關重要。
Foretellix首席執行官Ziv Binyamini表示：“實現可量化的自動駕駛汽車安全性的能力仍然受限于標準、方法和指標的缺乏，導致再使用和共享困難，并且不充分，以及/或無法升級。我們相信一個開放的生態體系和開放型標準有助于ASAM創建開放式語言標準。”
可用性
M-SDL規格的0.9版本、M-SDL概述和M-SDL合作伙伴計劃申請，請參見foretellix.com/open-language。Foretellix還為ASAM貢獻了M-SDL理念，旨在積極幫助制定下一代OpenSCENARIO標準。
