全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技今日發布其全新的設備狀態監測 （MCM，Machine Condition Monitoring）邊緣數據采集系統（DAQ，Data Acquisition Systems）MCM-204。MCM-204的發布不僅豐富了凌華科技的MCM產品線，而且還為大規模部署提供了高度優化的MCM解決方案。MCM-204采用ARM Cortex-A9處理器作為其計算動力，無需主機即可作為一款獨立的DAQ設備使用，提供兩個以太網端口，可以將數據回傳至后端服務器，并且支持多個設備的菊鏈拓撲結構。MCM-204通常用來計算與振動相關的指標，例如電壓、FFT和RMS，為大規?；A架構引入了邊緣計算的優勢。此外，MCM-204為各種數據訪問提供了靈活的接口支持，通過內置的Web控制臺提供全程無憂的遠程管理和固件/算法更新。所有這些功能使得MCM-204非常適合遠程實時監測、分析和控制。
“為了提供持續的設備監測，傳統的解決方案是在遠程的設備端部署由嵌入式主機和DAQ卡組成的DAQ系統。但是，當遠程的設備數量變得越來越多，并且分散在不同的地理位置時，想要在每個設備端都部署DAQ系統會面臨巨大的阻礙。”凌華科技IoT策略解決方案與技術事業處總監阮北山說道，“獨立的邊緣系統MCM-204可以輕松地在現場進行集成，無需主機即可執行過濾原始數據的任務，從而大大減少了數據傳輸所需的帶寬，最終可幫助制造商和機械設備供應商降低70％的總體擁有成本，并提高其投資回報率。”
凌華科技超緊湊型的MCM-204具有24位的高分辨率ADC，可采集128kS/s的高頻信號。所有通道均內置IEPE 4mA激勵電流源，無需額外的信號調理來觸發傳感器采集信號。此外，MCM-204還支持數字轉速計、數字溫度傳感器和電壓輸出負載電流傳感器的功能，以獲取機器的轉速、溫度和負載電流的信息，從而為設備監測任務提供了廣泛的選擇。此外，這種多合一的解決方案內置豐富的數據類型，包括電壓、FFT數據和RMS_OA。用戶可以輕松構建完整而強大的實時監測系統，而無需花費很多精力進行編程開發。
為了實現分布式邊緣計算架構，凌華科技MCM-204提供了獨有的“自定義過濾算法”導入機制，允許用戶修改C/C++中的過濾器或預處理算法，并可以在Linux下進行編譯。MCM-204可以將重要的行業應用的專有算法安全地遷移到邊緣側。此外，MCM-204內置Web控制臺可實現便捷的遠程配置，從而輕松管理設備狀態監測操作，而無需編寫特定的應用程序。相關參數和數據類型的設置可以在Web UI中直觀地顯示。邊緣DAQ系統MCM-204可快速輕松地設置設備狀態監測環境。
