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浙江移動 & 芯啟源成立DPU算力網絡加速聯合創新實驗室

2022-05-24 09:09 來源:美通社 作者:電源網

上海2022年5月23日 /美通社/ -- 2021年,國家發改委等四部委聯合出臺《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》,明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,打通網絡傳輸通道,提升跨區域算力調度水平,加快實施"東數西算"工程,構建國家算力網絡體系

隨著今年"東數西算"工程的全面啟動,全國一體化大數據中心開始體系布局,8個國家算力樞紐節點將作為我國算力網絡的骨干連接點,發展數據中心集群,開展數據中心與網絡、云計算、大數據之間的協同建設。


5月19日,中國浙江移動傾力打造共同富裕數智基座,暨5G-Advanced&算力網絡創新成果發布大會在杭州召開。

中國移動浙江公司和芯啟源電子科技有限公司以"算力網絡與DPU創新應用"為主題達成戰略合作,聯合設立DPU算力網絡加速聯合創新實驗室:雙方將利用移動的場景優勢和芯啟源的DPU技術及產品優勢,開啟云網POP創新應用項目、實現基于DPU的邊緣虛擬網絡可視化以及硬件卸載的流量預分類等具體合作項目,共同提升算力網絡速度,提升網絡安全質量。

芯啟源與浙江移動等企業共同簽署浙江省數字基礎設施產業技術聯盟框架協議(左一:芯啟源CFO 周敏慧)
芯啟源與浙江移動等企業共同簽署浙江省數字基礎設施產業技術聯盟框架協議(左一:芯啟源CFO 周敏慧)

 

產品市場部總監 胡侃(左一)接受媒體采訪
產品市場部總監 胡侃(左一)接受媒體采訪

中國移動助推"算力+網絡"協同發展

中國移動作為信息通信領域的領先運營商,在去年年底提出并發布了"算力網絡"的全新理念。《中國移動算力網絡白皮書》指出將算力網絡與5G網絡、智慧中臺共同構成中國移動的新一代信息服務體系。而網絡作為連接用戶、數據、算力的主動脈,與算力的融合共生不斷深入。

算力網絡的核心是需要將部分計算任務從主機側遷移至網絡側。通過在DPU智能網卡等硬件網絡設備側完成計算加速,大幅提升網絡吞吐量,降低網絡時延,減小總體能耗。DPU智能網卡也可以協同完成諸如分布式機器學習結果聚合等輕量級計算任務,從而降低數據中心網絡內部的網絡流量。

另一方面,由于計算任務在網絡中完成,不必再送往端側進行處理,可以降低計算任務和計算結果的傳輸跳數,大幅降低整體任務處理時延,達到算網協同的效果。算力網絡將在DPU的賦能下實現低碳、高效,從而使算力網絡更綠色、更安全

芯啟源DPU芯片

當前我國高性能計算、5G、云原生、網絡安全、邊緣云等DPU典型適配場景發展迅猛,芯啟源具有完全自主知識產權的DPU芯片,實現了對DPU領域應用的產品化,符合中國移動正在推進的系統構建以5G、算力網絡、智慧中臺為重點的新型信息基礎設施,構成"連接+算力+能力"新型信息服務體系。

基于DPU的芯啟源智能網卡
基于DPU的芯啟源智能網卡

中國移動通信集團有限公司董事,浙江移動黨委書記、董事長、總經理鄭杰表示,加快算力網絡創新發展,有助于贏得科技競爭主動權,有助于做大做強數字經濟,加速構建數字經濟引領的現代產業體系,助推共同富裕。

緊密合作

中國移動浙江公司和芯啟源公司一直都保持著緊密的合作,借助智能網卡的特性,通過軟硬件超融合方式實現業務網絡的提質增效,完成雙碳目標。在SD-WAN網絡中,智能網卡可借助硬件加解密單元完成數據加解密功能卸載,有效提升了數據面處理能力,業務處理能力提升633%,硬件投資降低50%以上,單位業務能耗下降60%,助力浙江移動SD-WAN業務控制成本、快速發展。

未來展望

· 基于DPU智能網卡的云網POP安全服務:相對于云計算虛擬網絡中的純CPU解決方案,基于DPU和智能網卡的方案可實現對L2-L7層的深度報文解析,支持微隔離,結合可配置的超大流表和匹配算法,大幅提升IPS/IDS等安全服務的性能。

· 基于DPU智能網卡的邊緣虛擬網絡可視化:傳統的網絡監控,需修改內核源代碼或加載其他額外的模塊來實現。而通過擴展伯克利數據包過濾器 (eBPF) 內核技術,則無需更改內核源代碼;通過DPU智能網卡的硬件卸載,用戶可以將自己的程序以沙箱的形式運行在內核,以更低的侵入性實現更高性能。

· 基于DPU智能網卡硬件卸載的流量預分類:通過DPU智能網卡的可編程能力,可對流量報文的特征進行定義,從而提前在硬件底層進行預先的預過濾和預分類處理,實現對報文預處理的硬件加速。

芯啟源電子科技有限公司董事長、CEO盧笙

"在與浙江移動的合作中,芯啟源DPU智能網卡以對網絡、安全更高性能的處理能力和靈活可編程性,滿足了浙江移動算力網絡的發展需要,為業務快速推廣提供了強大助力。后續,芯啟源DPU芯片及智能網卡產品將繼續助力浙江移動算力網絡技術體系,實現算、網同步演進,賦能更多的算力網絡應用場景。"

浙江移動 芯啟源 DPU 算力網絡 聯合創新實驗室

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