北京2023年10月8日 /美通社/ -- 近日，浪潮信息與百度智能云聯合發布首款路側邊緣計算單元RSCU，目前正在北京即將建成的首個自動駕駛L2~L4測試路段進行部署。RSCU是一款路側邊緣服務器，采用開放架構設計，支持主流x86處理器和2顆性能領先的AI加速卡，集成網絡匯聚、支持納秒級時鐘同步和無線互聯，通過百度智路OS操作系統，可利用路側傳感設備采集的視頻、點云等原始數據，實現全天候道路側交通場景感知并對自動駕駛車輛實現實時智能引導。
面向城市路口高級別自動駕駛的車路協同場景，該產品擁有強大的路側邊緣算力，能夠支持雙向8車道十字路口的數據量計算，實現路口范圍的車、道路、環境、交通事件的全要素實時檢測和分析，位置精度、速度精度等均高于業界一般水平，路側對象感知端到端時延平均時延≤300毫秒，低于業界一般水平，更好滿足高級別自動駕駛、數字孿生道路、智慧交通等場景下路側海量數據計算的高精度、低時延需求。
為了適應路口惡劣的工作環境，RSCU還采用了先進的隔離散熱設計，滿足高性能高功耗的條件下能夠適應-25~55℃的環境溫度，并具備防塵、防水、防雷擊、防腐蝕的極致環境適應能力。此外，首代RSCU可搭載百度開放、兼容的智路OS操作系統，通過軟硬件協同，可以更好承載上層應用，實現車、路、云協同，有效降低闖紅燈、違停、逆行等不文明駕駛行為，讓交通出行安全性大幅提高。
車路協同的終局是智慧交通、智慧城市
近年來，在政策和市場的雙重推動下，自動駕駛技術加速落地，產業鏈基礎配套和市場開發日趨成熟。工信部數據顯示，2023年上半年，具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比達到42.4%，智能化道路改造、云控基礎平臺建設加快推進，帶動交通通行和社會運行效率提升。
單車智能和車路協同是當前比較主流的兩種自動駕駛技術路線。最近幾年，隨著算力、算法和數據的全面突破，單車智能的目標檢測精度實現了快速提高，但受成本與車載算力平臺的限制，仍然難以實現全局無死角的感知能力，盲區而造成的安全隱患依然存在。而車路協同可以借助路側感知的"上帝視角"，提前洞察智能單車存在的盲區，讓自動駕駛更加安全高效。
更重要的是，車路協同已經超越自動駕駛的"初心"，成為智慧交通的重要技術解決方案。從某種意義來說，車路協同的起點是自動駕駛，終局可能是智慧交通、智慧城市、智能社會。
車路協同對邊緣計算設施提出新要求
車路協同不僅需要車輛本身具有較強的車載算力、高精度傳感器、操作系統等，還要讓路側具備感知、計算、通信能力，能夠與邊緣云、數據中心云實現多級云邊協同，對路側邊緣計算基礎設施的設計提出更高的要求。
浪潮信息邊緣計算產品部總經理孫波認為，路側邊緣計算基礎設施的設計要充分考慮三大要素：環境適應性、算力性能和邊緣安全性，"首先邊緣計算節點分布廣泛，環境差異較大，對系統的散熱、防塵、寬溫、抗電磁干擾等指標要求更嚴苛；其次，邊緣計算未來不會是處理某項單一任務，而是會跟城市智能相結合，會參與到系統性的決策分析中，需要更大的算力；最后，邊緣計算節點普遍缺乏數據中心服務器的各種硬件保護機制，缺乏防火墻隔離保護，易成為入侵者攻擊目標，必須考慮具體的硬件設備、網絡環境以及應用程序的安全性，保證設備安全、數據安全和運維安全。"
路側邊緣計算單元：為高等級自動駕駛與智慧交通提供算力支撐
浪潮信息與百度結合雙方在基礎設施、操作系統、算法、應用等方面優勢，聯合發布首款路側邊緣計算單元，具有高性能、智能化、開放性、兼容性、協同性、安全性六大特性，構建軟硬高度協同的交通算力底座，全面提升車-路-云協同效率。該款產品面向L2至L4高等級自動駕駛車路協同場景，實時算力支持雙向8車道路口信號燈、激光雷達、路牌路標、氣象站等數據的全面感知，同時支持百度開放、兼容的智路OS操作系統，以"智慧的路"賦能"聰明的車"，實現車-路-云協同的智慧交通服務。
百度車路協同首席架構師王淼表示："路側邊緣計算單元把路段所有的傳感器數據整合起來，同時提供一個計算的平臺，實現路側的數字化。而路側的數字化、智能化，將從車輛延展到交通管理，甚至與城市治理、城市大數據運行形成整體的數據聚合，實現‘軟件定義交通'。"
基于該車路協同核心計算單元構建的"感知-計算-通信"路側邊緣智能體系，正在北京高等級自動駕駛示范區進行部署測試，未來將為建立北京城市級"車路云一體化"示范應用區提供服務。測試數據顯示，路側邊緣智能體系能夠實現對路口范圍的車、道路、環境、交通事件的全要素實時檢測和分析，位置精度≤1.0m（人機非,平均），速度精度≤1.5m/s（均值），交通對象感知定位類型識別準召率≥90%，路側對象感知端到端時延（含通信時延）≤300ms（均值）。
孫波認為，與百度聯合創新的項目成果和產出，完全可以應用在更多的邊緣計算場景之中，如水利、制造、礦山、電網等等，從單點快速復制到其他行業，加速邊緣計算的產業化落地。
隨著邊緣計算技術與終端設備，與云計算、大數據、人工智能等技術的更進一步融合，邊緣計算基礎設施會在工業互聯網、車聯網、智慧城市和智慧醫療等人們生產生活的各個方面發揮作用，讓計算觸達數字感知的邊界，E2X（Edge to everything）將成為未來數實融合世界的"超級神經網絡"，需要加強產業協同創新，釋放邊緣計算技術的真正潛力。
