南京2024年10月31日 /美通社/ -- 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)時代，高效的數(shù)據(jù)治理平臺成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。盡管當前已經(jīng)有很多成熟的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，但很多客戶依然反饋沒有很好的達到數(shù)據(jù)治理的目標，依然面臨數(shù)據(jù)孤島、治理周期長、治理成果不佳等問題，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

實際上，數(shù)據(jù)治理實施是一個長期性工作，需要深度結(jié)合客戶業(yè)務場景和流程，一個功能完備、技術(shù)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理平臺也未必能提高業(yè)務數(shù)據(jù)治理效能，甚至可能增加客戶負擔。

其次，大多時候需要的不止是數(shù)據(jù)治理能力，特別是在行業(yè)對數(shù)據(jù)要素十分重視的今天，企業(yè)不僅需要更高質(zhì)量、更標準化的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和業(yè)務驅(qū)動能力也有更高的需求。如果分散構(gòu)建多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理或部署復雜的數(shù)據(jù)治理平臺，反而造成重復建設(shè)、資源浪費，增加客戶負擔。

面對這些挑戰(zhàn)和新趨勢，數(shù)睿數(shù)據(jù)結(jié)合自身平臺能力、技術(shù)能力，在原有數(shù)據(jù)底座之上，全面升級打造全新解決方案產(chǎn)品——數(shù)據(jù)通。

數(shù)據(jù)通是一個融合了主動數(shù)據(jù)治理方法理念的數(shù)據(jù)工程解決方案，為企業(yè)構(gòu)建了一站式數(shù)據(jù)管理平臺，打造從數(shù)據(jù)集成、加工、治理、運維、分析到應用的全過程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，通過工程化能力，降低數(shù)據(jù)治理工具門檻，提高數(shù)據(jù)治理和管理效率。

如今數(shù)據(jù)治理平臺多種多樣，數(shù)睿數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通解決方案究竟有何不一樣？

1、打造數(shù)據(jù)工程能力，加速數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換

2、主動數(shù)據(jù)治理提升自動化流程

3、積累專家經(jīng)驗持續(xù)提升業(yè)務效能

4、數(shù)字化運維與運營管理

5、兼具業(yè)務能力的數(shù)字底座

1、打造數(shù)據(jù)工程能力，加速數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換

隨著業(yè)務系統(tǒng)越來越多、數(shù)據(jù)越來越復雜，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求越來越高，與業(yè)務關(guān)聯(lián)更加緊密。數(shù)據(jù)治理逐步擺脫對工具的簡單使用，轉(zhuǎn)向更加工程化的整體建設(shè)思維。 

數(shù)據(jù)工程是一套完整的實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到企業(yè)價值的系統(tǒng)工程，滿足從規(guī)劃咨詢、治理落地、價值應用到運營管理的數(shù)據(jù)治理全過程。

數(shù)據(jù)通正是利用新技術(shù)、新手段，以工程化思維和能力，將企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力和效率提升一個臺階。

數(shù)據(jù)通是集數(shù)據(jù)采集、治理、分析、應用與運維的一站式技術(shù)平臺，對過去多種數(shù)據(jù)管理工具集成為一體，將企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)作為資源匯聚到統(tǒng)一的平臺上，提供統(tǒng)一的視圖和控制點；依托主動數(shù)據(jù)治理手段和數(shù)據(jù)挖掘分析手段，形成大量有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，基于無代碼開發(fā)能力快速搭建數(shù)據(jù)應用，擴展數(shù)據(jù)應用維度。

2、主動數(shù)據(jù)治理提升自動化流程

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理模式是一種被動的治理方式，特點是你要什么我給什么，依賴于人對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的理解，也主要是靠人工維護，導致數(shù)據(jù)治理工作量大、效率低，還可能存在數(shù)據(jù)不清晰，問題通常在數(shù)據(jù)使用階段才被發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)通采用了主動數(shù)據(jù)治理策略，通過自動化工具和流程，顯著提升了數(shù)據(jù)治理的效率。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理方式與主動治理方式兩者的區(qū)別在于，主動數(shù)據(jù)治理方式通過行業(yè)建模、模型物化、規(guī)則匹配、自動生成數(shù)據(jù)流等方式，自動完成了原始數(shù)據(jù)到標準層數(shù)據(jù)的加載加工轉(zhuǎn)換工作。

主動數(shù)據(jù)治理能力意味著它不僅僅是被動地處理數(shù)據(jù)，而是積極地管理數(shù)據(jù)生命周期中的每一個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)標準化、清洗和關(guān)聯(lián)融合都是在數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)的初期就開始進行，減少了后期數(shù)據(jù)處理的負擔。

3、積累專家經(jīng)驗持續(xù)提升業(yè)務效能

數(shù)據(jù)通還基于專家?guī)旌湍Ｐ蛶鞂崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)與業(yè)務的知識沉淀。以專家知識提升數(shù)據(jù)治理自動化率，提高業(yè)務決策精準性。

通過標準化的數(shù)據(jù)模式和業(yè)務規(guī)則，幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言和標準。模型庫中包含的業(yè)務邏輯和算法，可以根據(jù)不同的業(yè)務場景提供相應的數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)使用效率。

專家?guī)炜梢韵到y(tǒng)地整理和保存企業(yè)內(nèi)外部的專業(yè)知識和經(jīng)驗。當企業(yè)積累足夠的業(yè)務知識，可增強分析預測能力，提高業(yè)務決策精準性和響應能力，更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化，促進數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的轉(zhuǎn)型。

結(jié)合專家規(guī)則、知識庫和機器學習技術(shù)，能夠提高數(shù)據(jù)治理自動化流程，主動分析、優(yōu)化、利用業(yè)務數(shù)據(jù)，快速響應業(yè)務數(shù)據(jù)變化。

4、數(shù)字化運維與運營管理

過去數(shù)據(jù)治理往往是一種"底層性、長期性工作"，不僅投入成本、實施工作量大，而且很難對整體治理成效做評估分析，管理者很難做出決策優(yōu)化和迭代。

而數(shù)據(jù)通具備量化思維，提供數(shù)據(jù)運維和數(shù)據(jù)運營能力，建立線上化的數(shù)據(jù)管理與運維體系，切實提升數(shù)據(jù)管控能力以及數(shù)據(jù)全流程運維能力，減少了運維成本。同時，對所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況、運行數(shù)據(jù)和治理成效等進行自動化采集和分析展示，輔助用戶管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供精準化數(shù)據(jù)抓手，成為決策者數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的依據(jù)。

"數(shù)據(jù)運維中心"在平臺中不僅提供實時監(jiān)控與預警功能，保障數(shù)據(jù)安全和可靠，還負責流程管理與優(yōu)化的任務。此外，它還提供技術(shù)支持與維護，確保平臺的穩(wěn)定運行，最終助力用戶實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)治理。

5、兼具業(yè)務能力的數(shù)字底座

數(shù)據(jù)治理平臺通常是多元化數(shù)據(jù)集成、處理工具，平臺集成性高，對很多客戶來說比較沉重，而且往往具有較高的上手門檻，通常都由服務商提供數(shù)據(jù)治理實施服務，定制化和實施成本高。

數(shù)據(jù)通圍繞數(shù)據(jù)資源、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應用，提供了一系列的工具構(gòu)建能力，這些可拆可合的工具本身也是基于smardaten企業(yè)級無代碼平臺構(gòu)建，客戶可以根據(jù)項目實施需求進行"改造"。

通過低門檻的工具能力，可快速構(gòu)建多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報告等，甚至是基于smardaten企業(yè)級無代碼應用構(gòu)建能力，快速打造各類型業(yè)務管理應用，快速將數(shù)據(jù)資源用于業(yè)務場景。

因此，數(shù)據(jù)通平臺不止是傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)后臺，而是具備業(yè)務能力的數(shù)字底座，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務緊密結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，加速企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的充分發(fā)揮。

例如，某銀行客戶需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫平臺，其中核心的3大需求是實時數(shù)倉、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)報表。將數(shù)據(jù)通平臺作為底座，集成了客戶所需的實時數(shù)據(jù)倉庫能力。其次，為滿足業(yè)務部門數(shù)據(jù)報表構(gòu)建需求，對數(shù)據(jù)通通用的數(shù)據(jù)報表工具進行升級。最終，客戶數(shù)據(jù)報表的生成效率和精準性大大提升。

在二階段業(yè)務部門在此基礎(chǔ)上陸續(xù)構(gòu)建了多個業(yè)務應用，結(jié)合實時數(shù)倉和數(shù)據(jù)治理能力，破解過去常常存在的數(shù)據(jù)不準確、重復數(shù)據(jù)等問題，保障了數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準，大大縮減數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、提升業(yè)務流程效率。

數(shù)據(jù)通為客戶提供的是不僅是工具平臺，也是一套可復制的數(shù)據(jù)治理通用產(chǎn)品和實踐方案，具有足夠的開放性和可拓展性。這將大大減少客戶通用能力開發(fā)工作，避免一次性采購部署沉重又冗余的數(shù)據(jù)治理平臺，減少客戶采購和實施負擔，滿足客戶多樣化數(shù)據(jù)治理場景需要。

數(shù)睿數(shù)據(jù)一直以來以數(shù)據(jù)驅(qū)動為價值導向，打造smardaten數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼開發(fā)平臺，為多行業(yè)政企客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)字化業(yè)務服務的同時，提高應用開發(fā)效能。未來結(jié)合數(shù)據(jù)通平臺，將為客戶帶來更全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，以應對數(shù)據(jù)要素時代的數(shù)據(jù)價值挖掘需求。