視頻監控會涉及多種技術，一個視頻監控方案主要包括圖像采集、圖像預處理、圖像處理與傳輸、圖像顯示及圖像管理等。而在整個視頻監控領域中，最難點在于圖像的處理。圖像處理對于整個視頻監控方案來說是一項艱巨而又關鍵的任務，直接決定了后續圖像分析的準確性和便捷性。推向處理適應安防行業特殊發展需求，其將引領安防新方向。
安防行業的特殊要求
計算機圖像處理是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。由于計算機的處理速度極快，且數字信號具有失真小、易保存、易傳輸、抗干擾能力強等特點，因而計算機圖像處理的應用十分廣泛，包括航空航天、遙測技術、醫療器械、工業自動化檢測、安全識別等各大領域。每一個應用領域都有其特殊性要求，在安防監控行業應用也有其固有的特殊性：
對圖像清晰度要求較高。在治安監控現場，公安機關往往需要通過監控錄像來辨認嫌疑人、證據等，一般清晰度不高的視頻都達不到這種要求。在交通監控現場，交警需要通過監控圖像來識別車牌、違章行為、駕駛人等要求，模糊圖像在這種場合根本無法應用。
不同行業的監控，對圖像要求具有差異性。比如醫療監控，對圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監控，對攝像機夜間照度和抓拍速度要求比較高，要求能清晰辨別車牌。在無人值守監控，需要設備在無人監管的條件下能長期穩定工作。
戶外安裝，無人看守。在安防領域，大多情況設備需要安裝在室外，設備需要經受常年的風吹日曬。電子設備自身的老化的速度會比其他領域要相對快一些。攝像機、鏡頭、傳輸線路等設施的老化會導致圖像越來越模糊。
海量視頻路數的要求。在大型平安城市監控項目中，視頻路數會達到上萬路，甚至更多。所以在視頻監控領域都期望視頻編碼的碼率壓縮比達到最高，從而降低對帶寬和存儲容量的要求。這就導致在視頻編碼環節產生更多的信息丟失，從而導致圖像模糊。
安防領域的這些特殊應用要求都會導致圖像清晰度的下降，反過來又對圖像清晰度有很高的要求，勢必會導致模糊圖像處理技術在這里有廣闊的應用前景。
圖像處理技術引領安防新方向
為了適應行業需求的發展，全新革命性的結合了傳感器、ISP以及彩色低照度處理技術相結合的全新技術。能使攝像機在超低光環境下呈現出清晰的彩色圖像，超越人眼視覺極限，實現高感光度，免除了高清攝像機夜間必須配置陣列紅外燈進行補光拍攝的苦惱。這類攝像機不僅在白天提供彩色圖像，當光線減弱時，攝像機仍能保持圖像的色彩、清晰度、流暢性和低噪聲，而在低照度環境下保持圖像的色彩和流暢性為用戶提供了更為豐富的視頻信息。
