物聯(lián)網賦予了我們對事物的精密感知能力，同時，其產生的非結構化數(shù)據(jù)的量級、多樣性、價值和速度均超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具所具備的捕捉、存儲、管理和分析能力，于是，物聯(lián)網必定會產生大數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

隨著物聯(lián)網的應用增多，越來越多的來自傳感器和設備的數(shù)據(jù)不斷產生，比如對基礎設施的監(jiān)控、環(huán)境感知、智能家居、樓宇信息、汽車與交通運輸設備、智能電表以及各種移動設備上應用，物聯(lián)網的普及讓越來越多的數(shù)據(jù)匯入到信息網絡，進一步緊密地聯(lián)系了信息網絡系統(tǒng)與物理世界。這些不斷涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)必須被分析、被利用，如此才能為智慧城市提供基礎保障。

中國工程院院士鄔賀銓指出，我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網每一分鐘都可以產生大量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網產生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點，是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯(lián)網數(shù)據(jù)可以說也是社交數(shù)據(jù)，但不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會合作信息。物聯(lián)網數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)存儲，從實物、虛擬物獲取存儲，然后進行一些虛擬化和找出數(shù)據(jù)摘要。

從物聯(lián)網的運營模式來看，它是一個數(shù)據(jù)產生、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、決策和應用的過程，有業(yè)內專業(yè)人士指出，其中數(shù)據(jù)產生與數(shù)據(jù)收集屬于基礎環(huán)節(jié)，最關鍵的是數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。因此，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析處理將是物聯(lián)網的商業(yè)價值所在，同時也是伴隨物聯(lián)網產生的新挑戰(zhàn)。

鄔賀銓指出，目前在城市安全、交通出行、安全生產、醫(yī)療健康等方面對物聯(lián)網有切實的需求，這使得物聯(lián)網在這些領域發(fā)展迅速。但目前這些領域的物聯(lián)網發(fā)展也僅僅在感知層面，即收集數(shù)據(jù)，還沒有上升到分析數(shù)據(jù)的層面。從這個層面講，我國的物聯(lián)網產業(yè)還未進入大規(guī)模應用階段。