說起醫學突破，人們往往首先想到的是開發出了什么新藥或者新的治療方法;而談及改變醫療體系，大家又會想到法律法規的修改。不過，這些想法都已經過時了，下一個沖擊人類醫學的將是獲取、處理以及應用數據的方法。
推動這一輪變革的是大型科技公司、來自硅谷的創業者、著名的醫療機構以及學術界的人們。他們認為，通過一系列創新的軟件和硬件的開發，現有的醫療體系會被徹底顛覆——保持健康將變得更加容易，而人生病時也能得到更好的治療，整個社會經濟也會因此發生巨大的改變。
未來，數據在醫療當中的應用會成為一股“破壞性”的力量，在硅谷，投資人和工程師們經常討論由機器取代醫生進行診斷和手術的可能性。他們并不覺得這個大膽的想法比無人駕駛汽車聽上去更不切實際。事實上，無人駕駛汽車已經在美國加州開始進行測試了。
由于醫學的復雜性，長期以來信息技術對其一直沒有產生實質性的影響，但是或許很快這種情況就會發生改變。
IBM的 超級計算機沃森正在美國的一些醫療機構中學習癌癥的治療工作。沃森的研發人員表示它將改變游戲規則，因為現實中，醫生難以避免地會出現誤診，而造成誤診的 原因在于醫生過分依賴自己的經驗以及單一信息，很多情況下，醫生可能聽到病人描述兩三個癥狀后就會做出診斷，這樣很可能會漏掉其他重要信息，從而造成判斷 偏差，而沃森絕不會犯這樣的錯誤。
雖然，利用機器人看病還需要很長的路要走，但眼下由于智能手機的興起，更加頻繁地收集個人的健康信息已經成為可能。一些創業公司正在開發各種外設幫助采集這些個人健康數據。當數據積累到一定程度，創新的應用也會隨之產生，舊金山的一家公司已經開發出了能夠通過數據對病人發病情況進行預警的程序。可以預見的是，整個醫療系統的巨變即將到來。
