隨著時代的演進與汽車工業技術、機器視覺系統、人工智能和傳感器相關技術上不斷創新與進步，無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想，Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術致力研究開發，進一步讓技術發展已經不是實現自動駕駛汽車的最大阻礙。
舉例來說，當無人自動駕駛汽車處于行駛狀態，從自動駕駛模式切換回手動駕駛模式會有轉換期，轉換期會讓行駛延續性有所沖突，雖能透過程序設計來避免這個問題發生，但機器仍不能避免零件老舊的問題，使得自動駕駛汽車相關零組件之保固賠償措施，將會影響自動駕駛未來商用化的推動時程進度。
工研院智能車輛技術組經理陳隆泰表示，雖然自動駕駛能夠大幅降低人為事故發生率，但并不代表完全零事故發生率，當自動駕駛汽車導致事故時，應由誰來承擔責任，以及如何設計規劃車上電腦系統系統程序架構，好在緊急時刻做出正確的判斷，使得安全與免責、法律究責相關問題逐漸浮上臺面，而這些問題都急需法律的規范與定義。
同時，車聯網技術亦是未來實現自動駕駛的重要挑戰之一，透過車聯網的導入，讓電視、電腦、手機等行動裝置設備，都能夠隨時隨地和自動駕駛汽車里的顯示螢幕進行連接，而車商也能因應車聯網提供車主更多元的云端網絡加值服務(例如，云端服務、遠端診斷、遠端維護等功能服務)，以及有效地管理和應用各種資訊，進一步讓公路上的車輛能夠辨識潛在危險，并向其他前往同一地點的道路使用者發出預警通知。
然而，受惠于車聯網網絡互連的便利，網絡安全問題也隨之伴隨而來，一旦自動駕駛電腦系統遭受到網絡駭客攻擊，小則發生資料數據安全問題，大則嚴重威脅行車安全。各大車商除了致力發展自動駕駛技術之外，也必須進一步強化網絡安全，以便提供未來更舒適且安全的自動駕駛技術。
不可否認，隨著自動駕駛相關技術發展逐一到位，以及各大汽車制造商持續致力推動將各種輔助駕駛系統進入市場，讓交通肇事率大幅降低，但相關法令制定以及網絡安全強化問題、保險制度仍是自動駕駛現今與未來都必須面臨的課題。不過，唯一能夠確定的是，未來的交通設計將朝向更智能化、自動化方向前進，進一步實現完全自動駕駛，人人都可以是李麥克。
